Projekthintergrund
Die Betriebe im Unterglasanbau sind in den letzten Jahren immer größer und technisierter geworden, wodurch die Kontrolle von Schädlingen und Krankheiten deutlich erschwert wird. ...
Hintergrund
Repräsentative Ergebnisse für wetterbasierte Prognosemodelle waren bisher nur für die direkte Umgebung der Wetterstationen möglich. Durch den Einsatz von Geographischen Informationssystemen ...
Praxisrelevante Prognosemodelle für landwirtschaftliche Schaderreger benutzen als Eingabegröße für ihre Berechnungen in erster Linie Informationen über das Wetter, da dieses für die Entwicklung ...
Der im Rahmen des Projektes iGreen entwickelte Applikationsassistent Pflanzenschutz hat das Ziel, den Landwirt in Pflanzenschutzentscheidungen auf Schlagebene zu unterstützen. Unter Einbeziehung ...
ERYBET, UROBET, RAMUBET - Integrierte Bekämpfung der Zuckerrübenkrankheiten Mehltau, Rost und Ramularia
In Anlehnung an die Cercospora-Prognosemodelle CERCBET1 und CERCBET3 wurden zum einen die Erstauftretensmodelle ...
SIMSCAB - Apfelschorfprognose
Das Prognosemodell SIMSCAB simuliert auf Basis stündlicher meteorologischer Daten (Temperatur, Niederschlag, relative Luftfeuchte, Blattnässe) die einzelnen Prozesse vor ...
... Wetter- sowie Standortdaten (geografische Lage, individuelles Stechende, optional: Zeitpunkt erster Sporenfänge) und berechnet den Konidienflug, Keimung und Keimschlauchbildung der Konidien sowie das ...